簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="電腦視覺"


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    1

    先進卷積式神經網路應用於深度學習及影像通用分類
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉博獻 指導教授: 蘇順豐
    • 深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於神經網路之即時結帳系統
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 鄭登元 指導教授: 林其禹
    • 傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術,但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描,過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗,並需要在每項商品中貼上標籤,增加每項商品…
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    3

    基於生成對抗神經網路與自動光學檢測之藥錠瑕疵檢測
    • 機械工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 孫國育 指導教授: 林其禹
    • 台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測,利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率,且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速,使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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    • 全文公開日期 2024/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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